在AI算法中，Token（词元）是模型处理和理解文本的最小基本单位。

它可以是一个完整的单词、一个汉字、一个标点符号，或单词/汉字的一部分（如生僻词被拆分的子词片段）。例如：

Token的作用是将人类可读的文本转化为模型能处理的数字信号。模型通过分词（Tokenization）将文本切分为Token序列，再将其映射为数字向量，进行后续的计算和推理。

Token的数量直接影响AI模型的计算成本、响应速度和上下文记忆能力。大多数AI服务按Token数量计费，输入和输出的Token总数决定了使用费用。

中国在Token出海领域的核心优势，源于低廉的绿电成本与完善的算力基础。国际能源署（IEA）数据显示，2024年全球数据中心用电量达415太瓦时，而中国西部绿电电价低至0.2-0.4元/度，远低于欧美0.8-1.2元/度的水平，使得中国单位Token成本仅为海外同行的1/3-1/5。

依托“东数西算”工程，西北算力枢纽将风电、水电、光伏等绿电就地转化为算力，构建起完整的“电力—算力—Token”转化链条，同时解决了绿电消纳难题。

OpenRouter数据印证了中国Token出海的爆发态势：2026年2月，中国大模型周Token调用量达5.16万亿，占全球总量超61%，全球前五模型中中国厂商占据四席。

成本优势是核心驱动力，中美Token价格差距显著，输入端MiniMax每百万Token仅0.3美元，较Cloud OpenAI低17倍，输出端价格亦不足美国同行的1/10，这种优势源于绿电与规模算力的双重支撑。

Token出海的商业模式具备传统出口难以比拟的优势：零物理成本、无物流损耗、高毛利，且边际成本趋近于零，训练一次大模型的电力投入可转化为无限可复制的Token，规模效应突出。

同时，WTO规则下电子传输暂免关税，Token通过光纤传输，无需报关、货轮，有效规避了传统贸易的关税壁垒与物流成本，形成正向循环。

能源形态的革命始终引领全球格局变迁，从煤炭时代的大英帝国到石油时代的美利坚帝国，如今中国正凭借电力与算力的终极耦合，构建全新的数字电力帝国。

Token作为电力价值跨境交付的核心载体，不仅破解了中国电力产能输出的困境，更推动中国从制造大国向数字服务出口大国转型。

把握“电力—算力—Token”的产业链逻辑，就能抓住这一轮十年一遇的产业机遇，见证中国AI与能源优势重塑全球产业格局的过程。